社会健康医学研究センターは、2020年10月に設立された「東京感染症対策センター（東京iCDC）」に「疫学・公衆衛生チーム」として参画し、同じ疫学・公衆衛生チームの西浦博先生（京都大学大学院医学系研究科環境衛生学分野教授）や、空間統計の専門家である柴崎亮介先生（東京大学空間情報科学研究センター教授）にご助言・ご指導をいただきながら、以下のとおり、東京都の人流データの分析を行っています。
今後、毎週、土曜日までの滞留人口の解析結果を随時更新していく予定です。

滞留人口モニタリング

都内主要繁華街における滞留人口モニタリング（6月6日更新）

ハイリスクな滞留人口を正確にとらえる

GPS の移動パターンから主要繁華街に遊興目的で移動・滞留したデータを抽出※
ハイリスクな時間帯の滞留人口量を1時間単位で推定（500mメッシュ単位）
LocationMind 都医学研厚労省ADB
夜間滞留人口データとその後の新規感染者数、実効再生産数との関連が認められている※※

※ GPS移動パターンから職場と自宅の場所を推定した後，職場・自宅以外の15分以上の滞留をレジャー目的としてカウント

LocationMind xPopのデータは、NTTドコモが提供するアプリケーションサービス「ドコモ地図ナビ」のオートGPS機能利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータを使用。位置情報は最短5分ごとに測位されるGPSデータ(緯度経度情報)であり、個人を特定する情報は含まれない。

※※ Nakanishi M, Shibasaki R, Yamasaki S, Miyazawa S, Usami S, Nishiura H, Nishida A. On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using Mobile Phone Location Data. JMIR mHealth and uHealth, 2021

東京都内・主要繁華街滞留人口モニタリング（6月5日までのデータ分析：要点）

夜間滞留人口（18-24時）：GW前の水準を大きく上回ることはなく、ほぼ横ばいで推移（前週比：1.5% 減）。新型コロナ流行前の2019年同時期水準に比べると 38.6 ％低い水準にとどまっている。
昼間滞留人口：2週連続で増加しているものの（前週比：3.9%増）、GW前の水準を大きくは上回らない。
夜間滞留人口・世代別占有率：深夜帯の世代別占有率は、全ての年齢層で横ばい。
繁華街別夜間滞留人口：六本木の増加が著しく新型コロナ流行前の水準を上回る。一方、歌舞伎町の夜間滞留人口は未だ新型コロナ流行前の50%程度にとどまっている。